Inteligenta Artificiala depaseste oamenii in identificarea aromei whisky-ului

Algoritmii de invatare automata au reusit sa identifice aromele dominante ale diferitelor tipuri de whisky mai bine decat expertii in acest domeniu, conform unui studiu recent publicat. In mediul inconjurator in care traim, majoritatea mirosurilor sunt constituite dintr-un amestec complex de molecule care interactioneaza in sistemul olfactiv uman pentru a crea o impresie specifica. Astfel, este deosebit de dificil sa se evalueze sau sa se prevada caracteristicile aromatice ale unui whisky. Cu toate acestea, chimistii au reusit sa faca acest lucru datorita a doi algoritmi de invatare automata.

Primul algoritm, OWSum, este un instrument statistic de previziune a mirosurilor moleculare, in timp ce cel de-al doilea, denumit CNN, este o retea neuronală convolută care ajuta la descoperirea relatiilor complexe dintre molecule si atributele aromelor cele mai influente dintr-un amestec de whisky. Cercetatorii au antrenat acesti algoritmi furnizandu-le date despre moleculele detectate in diferite tipuri de whisky si descrieri ale aromelor, determinate de un panel de experti.

Algoritmii au fost capabili sa identifice tara de origine a fiecarui whisky si cele cinci note dominante ale acestuia. OWSum a reusit sa stabileasca daca un whisky era american sau scoțian cu o precizie de peste 90%. Detectarea anumitor molecule a fost asociata cu clasificarea americana, in timp ce altele cu clasificarea scoțiana. Algoritmul a identificat de asemenea notele caracteristice pentru whisky-urile americane si scoțiene.

In concluzie, algoritmii au reusit sa identifice cele cinci note dominante ale fiecarui whisky cu o mai mare precizie si coeziune decat expertii umani. Aceste metode de invatare automata ar putea fi folosite pentru a detecta produsele contrafacute sau pentru a evalua calitatile olfactive ale whisky-urilor, reducand costurile si necesitatea folosirii unui panel de evaluare uman. In viitor, aceste tehnici ar putea fi aplicate si in industria vinului, cu toate ca provocarile raman in detaliile fine ale distinctiei aromelor pentru un algoritm AI.